I denne udgave af Ishan Pandey sætter sig ned med Sam Green, medstifter af Fra hans tidlige arbejde på Sandia National Labs til at opbygge Odos og Semiotic Labs, Sam bringer en sjælden blanding af kryptografisk forskning, protokol-niveau tænkning, og AI ekspertise til verden af decentraliseret finansiering. Bag startups Cambrian netværk Ishan Pandey: Hi Sam, it's a pleasure to welcome you to our "Behind the Startup" series. What inspired you to build Cambrian Network, and what specific challenges did you face in your journey? Tak, Ishan - det er dejligt at chatte med dig. Mine rødder i data går tilbage til da jeg arbejdede på Sandia National Labs, hvor jeg brugte side-kanalanalyse til at afsløre kryptografiske sårbarheder i hardware. Se data give skjulte indsigter var transformativ. Senere forfulgte jeg en ph.d. fokuseret på forstærkning læring, som handler om agenter at finde optimal adfærd fra store datasæt. Sam Green: I 2021 blev jeg medstifter og arbejdede på at måle voldgiftsmuligheder på tværs af forskellige blockchains - et øjenåbningsprojekt, der førte til oprettelsen af , en førende decentraliseret valuta aggregator, der har behandlet over $ 90 milliarder i handelsvolumen for over 3 millioner brugere. økosystem, udforskning af verificerbare data og AI til on-chain information retrieval. Semiotik Labs Odos Den grafiske Semiotik Labs Odos Den grafiske Ved 2024 blev det klart, at decentraliseret finansiering (DeFi) var på vej mod "agent finansiering", hvor AI-drevne agenter træffer beslutninger i realtid på blockchain. En af vores første, største udfordringer har været, hvordan man leverer både realtids- og historiske blockchain-data på en verificerbar måde. Blockchains gemmer typisk ikke omfattende historiske data; det er bare ikke en del af deres kerne design. En anden hindring er at gøre disse data tilstrækkeligt pålidelige for on-chain agenter og applikationer til at stole på autonomt. Vi løste disse udfordringer ved at kombinere specialiseret indeksering, højhastighedsdatabaser og konsensusbaseret verifikation. Ishan Pandey: Cambrian beskrives som den første verificerbare datakæde for agentfinansiering. Ved "verificerbar datakæde" mener vi, at Cambrian sikrer, at de blockchain- og off-chain-data, vi indsamler, er både korrekte og modstandsdygtige over for manipulation, før de leveres til AI-agenter eller smarte kontrakter. Sam Green: Blockchains selv er fantastiske til at opretholde den aktuelle tilstand og transaktionslogik, men de var ikke designet til at gemme eller forespørge store mængder historiske data. on-chain data, men indhenter omfattende Konteksten kan være langsom, besværlig eller undertiden umulig. For nylig Historisk Hvad vi gør på Cambrian er at indeksere, strukturere og verificere data fra flere kæder (og vælge off-chain kilder) med høj hastighed. Så leverer vi det til agentiske DeFi-applikationer gennem brugervenlige API'er. Vores fokus på finansiel intelligens gør os forskellige: vi er specialiseret i at kombinere on-chain metrics (såsom handelsvolumener, likviditetsstrømme, cross-chain transaktioner) med off-chain indsigter (såsom social sentiment, nyheder og endda kode repository analyse). I modsætning hertil er eksisterende indekseringstjenester mere generelle formål, eller de er ikke hurtige nok, eller de er ikke verificerbare - og ingen af dem er designet til agenter fra starten, f.eks. MCP-understøttelse for alle grænseflader fra starten. Cambrian fokuserer specifikt på alle sine dataprodukter i retning af kvantitativ handel, automatiseret likviditetsstyring, risikoreguleret porteføljebalancering, data-drevet sentimentanalyse, verificerbare informationsorakler og andre finansielle brugssager. vi bygger en infrastruktur, som agenter kan stole på for at "føle" alt, hvad der sker i DeFi, og frigøre dem til at træffe smartere, hurtigere beslutninger. Ishan Pandey: Sikkerhed og dataintegritet er det vigtigste i de finansielle systemer. Hvilke foranstaltninger implementerer Cambrian for at opretholde verifierbarheden og pålideligheden af sin datakæde? Sam Green : Vi bruger kryptografi, konsensusmekanismer og økonomisk sikkerhed - de samme kerneprincipper, der sikrer store blockchains - for at garantere dataintegritet. af af af af af Data indtagelse: Cambrian validatorer trække i en komplet rå feed af blockchain data (f.eks. fra Ethereum). Vi gemmer dette i et lokalt "flat fil" arkiv - med andre ord, et simpelt, tabulært format. Hashing & Agreement: Hver validator beregner en kryptografisk hash af de rå data. De bekræfter, at disse hashes matcher, hvad blockchain selv siger, at de skal være, og derefter nå til enighed om, at dataene er korrekte. Databaseorganisation: Vi indlæser verificerede data i en højpræstationsanalytisk database. Forespørgsel + konsensus (forhåndsgodkendt tilstand): Når et program anmoder om en forespørgsel, kører validatorer uafhængigt den forespørgsel, kontrollerer, at de opnår det samme resultat, og derefter kollektivt logger ud på den. For brugere, der har brug for hurtigere returneringer, understøtter vi også en "optimistisk" tilstand. Hvis der er en tvist om rigtigheden af en optimistisk forespørgsel, kan validatorer gen-tjekke det. Hvis en validator bevidst lyver om dataene, står den over for "slashing", hvilket betyder at miste stakede tokens som en straf. Dette skaber et stærkt økonomisk incitament til at levere nøjagtige data. Ved at kombinere disse metoder sikrer vi, at vores data forbliver pålidelige for AI-agenter og smarte kontrakter.I modsætning til traditionelle dataudbydere, der er afhængige af kontraktmæssige eller juridiske rammer, håndhæver Cambrian korrekthed på protokolniveau via kryptografi, konsensus og skærebaseret økonomisk sikkerhed. Ishan Pandey: På hvilke måder adskiller Cambrians tilgang til dataaggregation sig fra traditionelle finansielle dataudbydere? Traditionelle finansielle dataudbydere har deres plads - de har opnået produktmarkedstilpasning og opbygget tillid i årevis gennem serviceniveauaftaler og juridiske kontrakter. Sam Green: Men denne tilgang er afhængig af centraliserede kontrolpunkter og tillid, som er antitese til, hvordan blockchains opererer. Placering af deres data direkte på kæden ville indføre et enkelt fejlpunkt, der underminerer den decentraliserede karakter af blockchain-teknologi. Cambrian tager en anden vej. Vi sikrer dataverifikation ved hjælp af kryptografi og konsensusmekanismer, i overensstemmelse med blockchain-principper. Ved at udnytte disse teknologier giver vi garantier for korrekthed og modstand mod manipulation, der er kompatible med decentraliserede netværk. Dette betyder, at vores data kan stole på AI-agenter og smarte kontrakter, der opererer autonomt på kæden, uden at stole på centraliserede myndigheder. I det væsentlige, mens traditionelle udbydere tilbyder sikkerhed gennem juridiske rammer, Cambrian tilbyder sikkerhed gennem kryptografi og decentraliseret konsensus - hvilket gør vores tilgang unikt egnet til det decentraliserede, tillidsfrie miljø af blockchain-teknologi. Ishan Pandey: I betragtning af det konkurrencedygtige landskab for AI-drevne finansielle platforme, hvilke strategiske partnerskaber eller samarbejder har Cambrian forfulgt for at styrke sin markedsposition? Vi ser en hel ny bølge af agent DeFi dukke op, hvor AI-agenter styrer alt fra likviditetsforsyning til automatiseret voldgift til porteføljebalancering. Disse projekter har brug for hurtige, omfattende og pålidelige data. I øjeblikket er vi i samtaler eller tidlige samarbejder med teams som Eliza Labs, Virtuals, Theoriq, Morpheus, Franklin X og TrueNorth - som alle skubber grænserne i AI-forstærket decentraliseret finansiering. Vi får også interesse fra Layer-1-protokoller, der søger at integrere Cambrian-data til uddannelse af finansielle modeller, plus AI-platforme som Pond og Open Gradient, der ønsker at fodre Cambrian's aggregerede indsigter i deres neurale netværk. Sam Green: Our goal is to be the data backbone for any developer creating AI-driven financial applications. By delivering real-time, historical, and off-chain insights under one umbrella, we enable these emerging players to build powerful, autonomous solutions quickly and confidently. Ishan Pandey: Hvad er dine forudsigelser for fremtiden for AI-drevne finansielle løsninger over hele verden? Vi ser allerede flere store spring i AI-funktioner hvert år - det, der plejede at koste en formue, kan nu køre off-chain med kontrollerbar korrekthed. Sam Green I de næste to eller tre år tror jeg, at de fleste on-chain-transaktioner vil stamme fra AI-agenter, der træffer beslutninger med en granularitet, som mennesker simpelthen ikke kan matche.Disse systemer vil analysere massive historiske datasæt, fange den seneste markedssentiment eller nyheder og fortsætte med at justere positioner dynamisk. Vi forudser også mere traditionelle finansielle data, der føder ind i krypto, især som tokeniserede real-world aktiver får trækkraft.Det betyder at bridge aktiemarkedsdata, corporate fundamentals, råvarepriser eller andre målinger på blockchain på en kontrollerbar måde. I sidste ende bevæger vi os mod en solarpunk fremtid, hvor AI og menneskelig kreativitet arbejder sammen i harmoni. Cambrian hjælper aktivt med at gøre disse agentiske systemer mere gennemsigtige og pålidelige. Der er gode chancer for, at du vil udnytte en AI-agent, der er styrket af data fra Cambrian. Enhver Glem ikke at kunne lide og dele historien! af af Vested Interest Disclosure: Denne forfatter er en uafhængig bidragsyder udgiver via vores business blogging program. HackerNoon har gennemgået rapporten for kvalitet, men påstandene her tilhører forfatteren. #DYO Vested Interest Disclosure: Denne forfatter er en uafhængig bidragsyder udgiver via vores business blogging program. HackerNoon har gennemgået rapporten for kvalitet, men påstandene her tilhører forfatteren. #DYO Udbredelse af interesse: Forretningsblogging program Forretningsblogging program

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

Hvordan Cambrian Network Styrer Fremtiden for AI-drevet DeFi

About Author

KOMMENTARER

HÆNG TAGS

DENNE ARTIKEL BLEV PRÆsenterET I

Related Stories

Meet inDrive: The HackerNoon Company of the Week

Meet Google Cloud: HackerNoon Company of the Week

Meet MinIO: The HackerNoon Company of the Week

Meet Bybit: HackerNoon Company of the Week

Meet inDrive: The HackerNoon Company of the Week

Meet Google Cloud: HackerNoon Company of the Week

Meet MinIO: The HackerNoon Company of the Week

Meet Bybit: HackerNoon Company of the Week

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps